Fall in IT.

사람들은 왜 Hermes와 OpenClaw를 쓰는 걸까. 직접 설치해보고 나서야, 이게 전혀 다른 문제를 푸는 도구라는 걸 알게 됐다.아주 가볍게, Hermes에 대해서 알아보자. 1. 왜 실습했는가실습 동기는 세 가지였다.첫째, "왜 핫한가"를 직접 확인하고 싶었다. 커뮤니티에서 OpenClaw와 Hermes가 계속 언급되는데, 실제로 써보지 않고 논평하는 건 의미가 없다고 판단했다.둘째, "Opus면 충분한데 왜 다들 이쪽으로 가는가" 를 이해하고 싶었다. Claude Code + Opus 조합으로 코딩할 때 병목을 느껴본 적이 없었기 때문에, 이 도구들이 어떤 다른 문제를 푸는지가 궁금했다.셋째, 파운데이션 모델과 에이전트 프레임워크를 직접 분리해서 조합해보고 싶었다. 완제품인 Claude Code..

MCP가 왜 필요한가LLM은 본질적으로 텍스트를 받아서 텍스트를 뱉는 기계다. 아무리 똑똑해도 스스로는 아무것도 할 수 없다. 파일을 읽거나, DB에 접속하거나, 외부 API를 호출하는 것 전부 불가능하다. 그래서 등장한 것이 도구(Tool) 개념이다.LLM이 "나는 이 도구를 써야겠다"는 신호를 보내면, 외부 시스템이 실제로 실행하고 결과를 돌려주는 구조다.그런데 문제가 있었다. 도구마다 연결 방식이 제각각이었다. Slack API는 이렇게, GitHub API는 저렇게, PostgreSQL은 또 다르게 통합할 때마다 새로 만들어야 했다. MCP(Model Context Protocol) 는 이 문제를 해결한다. Anthropic이 만든 표준화된 도구 통신 프로토콜이다.어떤 외부 시스템이든 MCP 서버..

소프트웨어 개발 패러다임이 급격하게 변하고 있다. AI 에이전트의 발전은 '코드를 작성하는 비용'을 비약적으로 낮추었으며, 이는 기존의 개발 방법론에 대한 근본적인 의문을 제기한다. 특히 설계 중심의 개발이나 테스트 주도 개발(TDD)이 여전히 유효한가에 대한 논의는 현시점 모든 개발자가 마주한 화두다.결론부터 말하자면, 코드는 저렴해졌으나 설계의 가치는 오히려 상승했으며, TDD는 방법론적 '절차'에서 전략적 '선택'으로 진화하고 있다.1. 코드 생산 비용의 급감과 가치의 이동과거의 개발 프로세스에서 구현, 리팩토링, 테스트 코드 작성은 상당한 시간과 비용이 투입되는 영역이었다. 그러나 AI 에이전트의 등장으로 구현 비용은 분 단위로 단축되었고, 리팩토링과 테스트 생성 역시 자동화의 영역으로 들어왔다...

최근 회사에서 일을 하면서 내가 하고 있는 일은 무엇인지, 어떤 문제를 풀고 있고 왜 풀고 있는건지?그리고 최근 최대 관심사인 AI를 어떤 방법으로 활용하고 있는지에 대해서 생각해보게 되었습니다. 생각한 김에.. 이 내용을 정리한 내용을 공유합니다. Q. 내가 하고 있는 일은 무엇인가?EBR(Electronic Batch Record, 전자배치기록 시스템)을 개발하고 있습니다. 제조·제약 현장에서 발생하는 배치 기록을 디지털화하여, 데이터를 체계적으로 관리할 수 있도록 돕는 솔루션입니다.Q. 어떤 문제를 풀고 있나?제조·제약 업계에서는 Paperless 전환이 빠르게 진행되고 있습니다. 데이터 무결성(Data Integrity) 확보, 글로벌 규제 준수, 업무 효율화 등의 이유로 EBR 시스템 도입 수..

TL;DRAWS가 Kiro Powers를 통해 IAM Policy Autopilot, Observability, Location Service 등을 에이전트 플러그인으로 일제히 공개하며, AI IDE 생태계 구축에 본격적으로 속도를 내고 있다Docker가 Gordon AI Agent 업데이트와 Sandboxes를 동시에 발표하며, "AI 에이전트를 안전하게 실행하는 인프라" 시장을 선점하려 한다AI 에이전트의 신원(Identity), 증명(Attestation), 행동 검증(Behavioral Proof)이라는 3계층 신뢰 아키텍처가 제안되면서, 에이전트 거버넌스가 아키텍처 레벨의 논의로 격상되고 있다AWS WAF가 650개 이상의 AI 봇을 탐지하는 AI Activity Dashboard를 출시하며, ..

TL;DRGPT-5.3-Codex 출시로 Anthropic Opus 4.6과의 자율 코딩 에이전트 경쟁이 본격화되었다Google도 Gemini 3.1 Pro를 내놓으며 에이전트 워크플로우 특화 모델로 승부수를 던졌다"읽지 않은 코드를 배포한다"는 OpenClaw 창시자의 선언이 업계를 뜨겁게 달구는 한편, Robert Martin은 LLM의 본질적 한계를 지적하며 균형을 잡고 있다국내에서도 위시켓이 AI 코딩에 월 1,100만 원을 투입하고 10배 확대를 선언하는 등, AI 네이티브 개발이 실험이 아닌 전략이 되고 있다기업의 AI 도입이 가속화되면서 보안과 생산성 사이의 트레이드오프가 현실적인 과제로 부상했다1. AI 코딩 에이전트 전쟁: "나는 내가 읽지 않은 코드를 배포한다"이번 주 가장 뜨거운 화두..

1. 프로젝트를 시작하게 된 이유회사에서 소프트웨어 개발자로 일하면서 코드를 작성하는 시간만큼이나 보고서를 쓰는 시간이 많다는 사실을 부정하기 어렵다. 특히 매주 금요일이면 어김없이 찾아오는 주간보고서는 간단한 듯(?) 보이지만 매번 상당한 시간을 잡아먹는 작업이다. 필자가 현재 다니는 회사에서는 매주 금요일마다 주간보고서를 업로드한다.이번 주에 무엇을 했는지 되돌아보고, 다음 주에는 무엇을 할 것인지 정리하고, 이슈가 있었다면 현황을 기록한다. 이것을 회사 양식에 맞춰 Confluence 페이지로 만들어서 올린다. 단순하지만 번거로운 이 과정을 매주 반복하고 있었다. 그런데 돌이켜보면, 이 보고서의 재료는 이미 존재하고 있었다. 필자는 매일 업무를 시작하기 전과 퇴근 전에 Notion에 일일 업무일지를..

최근 AI 기반 코딩 도구들이 급격히 발전하면서, "정확한 문서 기반 코드 생성"에 대한 수요가 높아졌습니다.특히, 최신 프레임워크/라이브러리는 LLM의 학습 시점을 벗어나기 때문에, 낡은 정보에 기반한 답변이 큰 문제로 떠오르고 있습니다.이 문제를 해결해주는 도구가 바로 Context7입니다.이 글에서는 MCP 프로토콜, Context7의 핵심 기능, 그리고 동작 흐름까지 간단하게 정리합니다.MCP(Model Context Protocol)란?MCP는 Claude, Cursor, Windsurf 등 코딩 어시스턴트 툴이 외부 컨텍스트 소스와 통신할 수 있도록 만든 표준 프로토콜입니다.쉽게 말해, LLM에게 "이 문서도 참고해서 답해줘!"라고 알려줄 수 있게 해주는 통로입니다.MCP는 JSON 기반의 요..

최근 개정판으로 나온 세스고딘의 린치핀 도서를 읽고 마음에 와닿았던 내용을 정리해봤다. 또한, 조승연님의 유튜브에서 세스고딘과 함께한 인터뷰 내용 중 인상 깊었던 내용도 함께 정리해보았다. 일과 일정에 대한 이야기린치핀: 새로운 경제에서 살아남기 위한 필수 조건린치핀이란 무엇일까?바퀴나 수레를 고정하는 축 또는 핀을 의미하는 이 단어는, 오늘날의 경제에서 대체 불가능한 핵심 인재를 상징한다.단순히 기계의 톱니바퀴처럼 지시받고 움직이는 사람이 아니라, 조직과 시스템 안에서 없어서는 안 될 핵심적인 존재가 되는 것을 말한다.스티브 잡스: 진정한 예술가는 끝낼 줄 안다스티브 잡스는 "진정한 예술가는 끝낼 줄 안다"고 했다.예술은 현실과 비현실의 경계에서 만들어지며, 이 경계를 넘나드는 사고를 통해 탄생한다. ..