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목록2024/12/23 (1)
Fall in IT.
Cosine Similarity Metric에 대해서
왜 알아보게 되었나?간단하게 추천시스템을 만들때 필요한 개념들에 대해서 알아보다가 코사인 유사성 메트릭스라는 개념을 알게 되었는데, 이 개념이 유사도 추천 알고리즘에 효과적이라는 것을 알게되었다.어떤 개념이길래 유사도 추천 알고리즘에 효과적일까? 의문이 들어서 알아보게 되었다.코사인 유사성 메트릭스의 개념코사인 유사성이란 쉽게 말하면, 두 데이터(벡터)가 얼마나 비슷한 방향을 가리키는지를 측정하는 방법이다.즉, 두 데이터가 동일하거나 비슷한 속성을 많이 가질수록 유사도가 높게 나타나며 서로 다른 속성을 가질수록 유사도는 낮게 측정되는 것이다. 예를들어, 책 A와 B가 있을때 과학장르와 소설장르로 구분한다고 해보자.이때, A책은 소설이고 B책은 과학책 일때 두 책은 서로 완전히 다른 장르를 포함하고 있어 ..
기타
2024. 12. 23. 14:05