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Amazon EKS에 컨테이너 웹 앱 배포 본문
소개
AWS CDK를 사용해서 클러스터를 생성(프로비저닝)하고 CDK8s로 생성된 매니페스트 파일을 배포, kubectl 을 사용하여 애플리케이션 운영하는 방법을 소개한다. (아래에서 작업한 소스코드)
배울 내용
- Amazon EKS를 사용하여 단일테넌트 제어 영역이 포함 된 Kubernetes 클러스터를 생성하고 관리형 Amazon EC2 작업자 노드를 시작한다
- AWS CDK를 사용하여 Kubernetes 클러스터를 위한 코드형 인프라(IaC)를 구현한다
- AWS CDK8S 및 AWS CDK를 통합하여 애플리케이션을 배포한다
- kubectl 명령어를 사용하여 클러스터를 운영한다
사전 요구사항
Chapter 1. EKS 클러스터 생성
배울 내용
- Amazon EC2를 작업자 노드로 사용하는 Amazon EKS 클러스터를 생성하기 위한 AWS CDK 애플리케이션 구축
- Kubernetes 클러스터에 대한 기본적인 작업 테스트 및 수행
구현
AWS CDK 애플리케이션 구축
- 작업 환경 준비
# 작업 폴더를 준비
mkdir eks
cd eks
# cluster 디렉터리는 클러스터 생성을 위한 CDK 코드가 생성될 것이고
# cdk8s 디렉터리는 cdk8s를 사용하여 애플리케이션을 생성하고 배포하는 코드가 포함될 것이다.
mkdir cluster cdk8s
cd cluster
# python 언어를 사용하는 cdk 프로젝트 생성
cdk init app --language=python
- 환경 설정
python3 -m venv .venv
- 필요한 모듈 정의
# cdk 버전을 확인하고 cdk 버전과 일치하는 라이브러리를 다운받는다
cdk --version
# eks/cluster/requirements.txt를 열고 다음 줄을 추가한다
aws_cdk.core==1.121.0
# 이 모듈에서 생성해야하는 기본 리소스 2개 AWS cluster, AWS iam
aws_cdk.aws-iam==1.121.0
aws_cdk.aws-eks==1.121.0
# 배포 단계에 필요한 라이브러리
aws_cdk.aws_ec2==1.121.0
pyyaml
- 필요한 모듈 설치
pip3 install -r requirements.txt
- CDK IAM, Cluster 정의 eks/cluster/cluster_stack.py를 열고 아래 코드 추가
from aws_cdk import core as cdk
from aws_cdk import aws_iam as iam
from aws_cdk import aws_eks as eks
from aws_cdk import aws_ec2 as ec2
class ClusterStack(cdk.Stack):
def __init__(self, scope: cdk.Construct, construct_id: str, **kwargs) -> None:
super().__init__(scope, construct_id, **kwargs)
# Look up the default VPC
vpc = ec2.Vpc.from_lookup(self, id="VPC", is_default=True)
# Create master role for EKS Cluster
iam_role = iam.Role(self, id=f"{construct_id}-iam",
role_name=f"{construct_id}-iam", assumed_by=iam.AccountRootPrincipal())
# Creating Cluster with EKS
eks_cluster = eks.Cluster(
self, id=f"{construct_id}-cluster",
cluster_name=f"{construct_id}-cluster",
vpc=vpc,
vpc_subnets=vpc.public_subnets,
masters_role=iam_role,
default_capacity_instance=ec2.InstanceType.of(ec2.InstanceClass.BURSTABLE2, ec2.InstanceSize.MICRO),
version=eks.KubernetesVersion.V1_20,
)
- 배포시 사용할 AWS 계정 ID와 region을 확인하도록 CDK 구성 eks/cluster/app.py에서 아래 코드 주석 해제 (여기서는 AWS CLI에 구성된 계정 ID와 region을 사용한다)
env=core.Environment(account=os.getenv('CDK_DEFAULT_ACCOUNT'), region=os.getenv('CDK_DEFAULT_REGION')),
- CDK를 사용하기 전에 부트스트랩을 한다
cdk bootstrap
- 클러스터 배포
cdk deploy
- 결과 클러스터가 생성되면 해당 클러스터를 가리키도록 kubeconfig를 업데이트 해야한다. 아래 명령어를 복사해서 실행시켜보자
Outputs:
ClusterStack.ClusterStackclusterConfigCommand1CAA6E63 = aws eks update-kubeconfig --name ClusterStack-cluster --region ap-northeast-2 --role-arn arn:aws:iam::012634413971:role/ClusterStack-iam
ClusterStack.ClusterStackclusterGetTokenCommand010D10BE = aws eks get-token --cluster-name ClusterStack-cluster --region ap-northeast-2 --role-arn arn:aws:iam::012634413971:role/ClusterStack-iam
- 확인
kubectl get all
Chapter 2. CDK8s CLI 설치 (배포 준비)
CDK8S 소개
CDK8s는 익숙한 프로그래밍 언어와 다양한 객체지향 api를 사용하여 Kubernetes 애플리케이션 및 재사용 가능한 추상화를 정의하기위한 소프트웨어 개발 프레임워크이다.
CDK8s를 사용하여 애플리케이션 서비스 및 배포구성 파일을 정의한다. CDK와는 별개의 도구이며 AWS CDK8s의 출력은 Kubernetes 구성파일(Yaml)이며 kubectl 또는 AWS CDK를 사용해서 이 구성파일을 사용할 수 있다.
배울 내용
- CDK8s 애플리케이션 부트스트랩을 위한 pipenv 설치
- CDK8s CLI 설치
구현
- CDK8s 설치
npm i -g cdk8s-cli
- pipenv 설치 CDK8s는 Python기반 프로젝트에 pipenv를 ㅅ용한다. pipenv는 python 개발 프로세스를 단일 명령줄 도구로 통합하여 간소화한다
pip3 install pipenv
- CDK8s 애플리케이션 생성
cd cdk8s
cdk init python-app
Chapter 3. 배포를 위한 구성파일 생성
배울 내용
- CDK8s 구문을 사용하여 Kubernetes API 객체 정의
- CDK8s를 사용하여 서비스 및 배포 정의
- CDK8s를 사용하여 Kubernetes 구성 생성
구현
애플리케이션 배포하려면 4단계가 필요하다.
- Yaml 구성 파일에 대한 문자열을 생성하는데 도움이 되는 k8s 라이브러리를 가져온다.
- 서비스 조회에 사용할 포드에 적용할 레이블 세트를 정의한다.
- 배포를 정의한다. 배포를 정의하면 클러스터의 컨테이너가 구동되지만 로드 밸런서의 트래픽을 수신하도록 구성되지는 않는다.
- 로드밸런서에 배포를 노출하기 위한 서비스를 정의한다.
레이블은 Kubernetes 객체에 연결되는 키/값 페어다. 배포 중에 실행할 포드를 태깅한다. ReplicationController는 로드 밸런서에 노출하기 위한 서비스를 생성할 때 동일한 레이블을 사용하여 포드를 선택한다. 이 작업을 위해 label = {"app": "cdk8s"} 코드를 사용한다.
Kubernetes에서 배포는 배포 단위 및 원하는 상태를 명시적으로 선언하는 것이다. 이 가이드에서는 Amazon ECR 퍼블릭 갤러리에서 호스트 되는 샘플 애플리케이션을 사용한다.
- 서비스와 배포 구성파일을 만들기위한 준비 cdk8s/main.py 아래 코드 복사
#!/usr/bin/env python
from constructs import Construct
from cdk8s import App, Chart
from imports import k8s
class MyChart(Chart):
def __init__(self, scope: Construct, id: str):
super().__init__(scope, f"{id}-deployment")
# define resources here
# Label used for tagging pods to link in the service
label = {"app": "cdk8s"}
# Creates the deployment to spin up pods with your container
k8s.KubeDeployment(self, 'deployment',
spec=k8s.DeploymentSpec(
replicas=2,
selector=k8s.LabelSelector(match_labels=label),
template=k8s.PodTemplateSpec(
metadata=k8s.ObjectMeta(labels=label),
spec=k8s.PodSpec(containers=[
k8s.Container(
name='cdk8s',
image='public.ecr.aws/s9u7u6x1/sample_app_001:no-db',
ports=[k8s.ContainerPort(container_port=80)])]))))
# Creates the service to expose the pods to traffic from the loadbalancer
super().__init__(scope, f"{id}-service")
k8s.KubeService(self, 'service',
spec=k8s.ServiceSpec(
type='LoadBalancer',
ports=[k8s.ServicePort(port=80, target_port=k8s.IntOrString.from_number(80))],
selector=label))
app = App()
MyChart(app, "cdk8s")
app.synth()
- 구성 파일(yaml) 생성
cdk8s synth
# Output: dist/cdk8s-deployment.k8s.yaml, dist/cdk8s-service.k8s.yaml
Chapter 4. AWS CDK로 배포
소개
이전에 CDK8s를 통해 만든 구성파일을 사용하여 EKS 클러스터에 애플리케이션을 배포한다.
배울 내용
- AWS CDK에 AWS CDK8s 통합
- AWS CDK를 사용하여 배포
- Kubectl로 클러스터 운영
구현
- CDK에서 kubernetes 구성파일을 읽어온다.
# Read the deployment config
with open("../cdk8s/dist/cdk8s-deployment.k8s.yaml", 'r') as stream:
deployment_yaml = yaml.load(stream, Loader=yaml.FullLoader)
# Read the service config
with open("../cdk8s/dist/cdk8s-service.k8s.yaml", 'r') as stream:
service_yaml = yaml.load(stream, Loader=yaml.FullLoader)
- add_manifest 메서드를 사용해서 yaml을 EKS 클러스터에 전달한다.
eks_cluster.add_manifest(f"{construct_id}-app-deployment", yaml_app_deployment)
eks_cluster.add_manifest(f"{construct_id}-app-service", yaml_app_service)
- 최종 cluster_stack.py 코드
from aws_cdk import core as cdk
from aws_cdk import aws_iam as iam
from aws_cdk import aws_eks as eks
from aws_cdk import aws_ec2 as ec2
import yaml
class ClusterStack(cdk.Stack):
def __init__(self, scope: cdk.Construct, construct_id: str, **kwargs) -> None:
super().__init__(scope, construct_id, **kwargs)
# Look up the default VPC
vpc = ec2.Vpc.from_lookup(self, id="VPC", is_default=True)
# Create master role for EKS Cluster
iam_role = iam.Role(self, id=f"{construct_id}-iam",
role_name=f"{construct_id}-iam", assumed_by=iam.AccountRootPrincipal())
# Creating Cluster with EKS
eks_cluster = eks.Cluster(
self, id=f"{construct_id}-cluster",
cluster_name=f"{construct_id}-cluster",
vpc=vpc,
vpc_subnets=vpc.public_subnets,
masters_role=iam_role,
default_capacity_instance=ec2.InstanceType.of(ec2.InstanceClass.BURSTABLE2, ec2.InstanceSize.MICRO),
version=eks.KubernetesVersion.V1_20,
)
# Read the deployment config
with open("../cdk8s/dist/cdk8s-deployment.k8s.yaml", 'r') as stream:
deployment_yaml = yaml.load(stream, Loader=yaml.FullLoader)
# Read the service config
with open("../cdk8s/dist/cdk8s-service.k8s.yaml", 'r') as stream:
service_yaml = yaml.load(stream, Loader=yaml.FullLoader)
eks_cluster.add_manifest(f"{construct_id}-app-deployment", deployment_yaml)
eks_cluster.add_manifest(f"{construct_id}-app-service", service_yaml)
- 애플리케이션 배포
# eks/cluster 경로에서 실행
cdk deploy
- 배포 확인
kubectl get all
Chapter 5. 리소스 정리
배울 내용
- CDK 애플리케이션을 통해 생성된 AWS 리소르를 제거하는 방법
cdk destroy
참조
소스코드, https://github.com/leeduyoung/aws-cdk-tutorial/tree/master/eks
AWS deploy-webapp-eks, https://aws.amazon.com/ko/getting-started/guides/deploy-webapp-eks/
cdk8s, https://cdk8s.io/docs/latest/getting-started/
AWS 계정, https://aws.amazon.com/ko/getting-started/guides/setup-environment/
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