Fall in IT.

ESBuild는 JavaScript와 TypeScript 코드를 빠르게 번들링하고 변환(트랜스파일링)하기 위한 고성능 빌드 도구입니다. Evan Wallace가 개발했으며, 속도와 효율성을 극대화하는 것을 목표로 설계되었습니다.ESBuild의 주요 특징빠른 속도:ESBuild는 Go 언어로 구현되어 있어 단일 스레드에서도 매우 빠른 성능을 발휘합니다.병렬 처리가 가능하여 멀티 코어 CPU 환경에서도 속도가 빠릅니다.TypeScript와 Babel 기반 도구에 비해 10~100배 더 빠릅니다.지원하는 언어와 기능:JavaScript: 최신 ES6+ 문법 지원.TypeScript: 트랜스파일링을 기본적으로 지원하지만, 타입 검사는 수행하지 않음.JSX/TSX: React 문법 지원.CSS: CSS 코드를 번..

tsx와 ts-node는 각각 타입스크립트를 실행하기 위한 도구지만, 두 도구는 서로 다른 사용 사례와 강점이 있어서 공존하고 있습니다. ts-node와 tsx 모두 런타임에 TypeScript를 JavaScript로 트랜스파일링하고 실행하지만, tsx가 더 빠른 이유는 트랜스파일링 방식, 캐싱 전략, 그리고 ES 모듈 처리 최적화 때문입니다. 아래에 두 도구의 작동 방식과 성능 차이의 이유를 자세히 설명드리겠습니다.1. 트랜스파일링 방식의 차이ts-node:ts-node는 TypeScript 컴파일러(tsc) 또는 TypeScript 서비스(typescript)를 사용해 TypeScript 코드를 JavaScript로 변환합니다.이 과정은 컴파일러가 전체 코드를 읽고 변환하므로 무겁고 느릴 수 있습니다..

왜 알아보게 되었나?간단하게 추천시스템을 만들때 필요한 개념들에 대해서 알아보다가 코사인 유사성 메트릭스라는 개념을 알게 되었는데, 이 개념이 유사도 추천 알고리즘에 효과적이라는 것을 알게되었다.어떤 개념이길래 유사도 추천 알고리즘에 효과적일까? 의문이 들어서 알아보게 되었다.코사인 유사성 메트릭스의 개념코사인 유사성이란 쉽게 말하면, 두 데이터(벡터)가 얼마나 비슷한 방향을 가리키는지를 측정하는 방법이다.즉, 두 데이터가 동일하거나 비슷한 속성을 많이 가질수록 유사도가 높게 나타나며 서로 다른 속성을 가질수록 유사도는 낮게 측정되는 것이다. 예를들어, 책 A와 B가 있을때 과학장르와 소설장르로 구분한다고 해보자.이때, A책은 소설이고 B책은 과학책 일때 두 책은 서로 완전히 다른 장르를 포함하고 있어 ..

Jupyter Notebook을 사용하면 웹브라우저에서 파이썬 코드가 동작한다.적어도 겉으로 볼때는 그래보인다. 어떻게 동작하는걸까? 궁금해서 알아본 내용을 정리한다.Q. 웹브라우저는 파이썬을 실행시키는 환경이 없는데 어떻게 파이썬 코드를 실행시킬 수 있을까?A. 결론부터 말하자면, Jupyter Notebook은 웹브라우저에서 파이썬 코드가 실행되는 것이 아니라 로컬에서 실행되는 Jupyter 서버를 통해서 웹브라우저에서 작성한 파이썬 코드를 실행시키고 실행 결과를 웹브라우저에 보여주는 것이다.Jupyter Notebook의 동작 방식을 간단하게 보면,사용자가 브라우저에서 Python 코드를 작성하고 실행 버튼을 누른다.브라우저는 HTTP 또는 WebSocket을 통해서 Jupyter 서버에 전달한다...

최근 개정판으로 나온 세스고딘의 린치핀 도서를 읽고 마음에 와닿았던 내용을 정리해봤다. 또한, 조승연님의 유튜브에서 세스고딘과 함께한 인터뷰 내용 중 인상 깊었던 내용도 함께 정리해보았다. 일과 일정에 대한 이야기린치핀: 새로운 경제에서 살아남기 위한 필수 조건린치핀이란 무엇일까?바퀴나 수레를 고정하는 축 또는 핀을 의미하는 이 단어는, 오늘날의 경제에서 대체 불가능한 핵심 인재를 상징한다.단순히 기계의 톱니바퀴처럼 지시받고 움직이는 사람이 아니라, 조직과 시스템 안에서 없어서는 안 될 핵심적인 존재가 되는 것을 말한다.스티브 잡스: 진정한 예술가는 끝낼 줄 안다스티브 잡스는 "진정한 예술가는 끝낼 줄 안다"고 했다.예술은 현실과 비현실의 경계에서 만들어지며, 이 경계를 넘나드는 사고를 통해 탄생한다. ..